应用数学理学学士学位

概述

应用数学理学士(BSAM)允许学生熟练使用数学原理来模拟现实世界的现象. 在各种数学理论和技术方面有很强的基础, 学生可以将他们的知识应用到各个领域,比如技术领域, 工程, 金融, 业务, 经济学, 社会科学, 以及学术工作. 在这个项目下, 他们学习基本和高级数据分析工具的使用, 建模, 和优化. 他们也被灌输了基于研究做出明智决定的能力, 因此,允许他们批判性和创造性地解决与社会相关的问题.

应用数学课程侧重于与纯数学和应用数学相关的核心科目. 这些智力技巧建立在一系列文科学科的基础上, 提供的不仅是一个全面的教育,但也有能力应用一个人的数学技能在不同的主题感兴趣. 因此, 学生可以通过系统的研究来解决大量的问题,并得出在各种情况下都有效的结果和规则. 通过对现实的数值模拟, 该学生致力于解决复杂问题,这些问题的解决将有助于建设一个更美好的世界.

应用数学目前有两个选修课:

数据科学

这条赛道回应了数据分析在各个领域日益增长的重要性, 赋予学生从数据中得出相关和可操作结论的能力. 学生们通过专门为他们的实际应用选择的课程,学习成为有能力的数据科学家.

对于这条赛道, 学生将学习相关的编程技能以及数学分析所需的技能, 允许他们使用他们的统计方法和预测建模来做出影响业务的决策. 这旨在帮助他们找到新颖的解决方案,这些解决方案将有助于他们选择专业的行业的增长和进步.

这条赛道也允许学生在数学的不同但相关的学科追求高等教育, 统计及大数据处理相关专业, 机器学习, 数据仓库, 数据挖掘, 以及类似的领域.

信息技术

这条赛道是为那些希望使用他们的数学建模技能来创建软件和系统的人设计的. 这开启了他在科技行业的职业生涯, 学生如何运用他在部署和管理资讯科技资源方面的能力.

跟踪将使过程开发中的最佳实践根深蒂固,这将直接使组织受益, 同时也解决社会问题,可以利用技术工具找到解决方案. 所涵盖的科目将使学生熟练掌握硬件支持, 应用程序开发, 系统分析, 以及各种编程语言.

因为所有形式的技术基本上都依赖于数学原理, 本课程可以让学生更好地理解基本概念, 这样他们就能更有效地解决问题. 由于信息技术是一个广泛的领域,从网页设计和开发到计算机网络, 追求这一方向的学生有多种高等教育选择.

BSAM毕业生属于菲律宾资格框架(PQF)的第六级(学士学位),资格代码为60541,以及东盟资格参考框架(AQRF)。.

BSAM计划欢迎所有感兴趣的学生从任何高中轨道谁通过沙巴体育app平台大学入学考试.

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应用数学理学士学位符合政策要求, 高等教育委员会(CHED)为应用数学和数据科学与信息技术课程制定的标准和指南(PSG). 根据这项任务,该方案的毕业生准备:

  • 从事需要分析思维的研究或编程工作吗, 解决问题, 和建模技术和策略至关重要的各种应用;
  • Pursue higher studies or work in a variety of fields; and
  • 使用先进的编程语言和计算软件包展示强大的定量数据分析技术的技能.


以下是该项目及其各自专业毕业生的具体预期成果:

应用数学

完成课程后,应用数学学士学位毕业生可以:

  1. 精确的演示和沟通, 清晰, 以口头和书面形式组织数学核心领域的广泛和连贯的知识和理解;
  2. 展示模式识别技能, 泛化, 抽象, 批判性分析, 逻辑推理, 合成, 解决问题和严谨的论点;
  3. 理解证明和推理的概念和作用,并在阅读和写作数学证明中展示知识;
  4. 做出和评价数学猜想和论点,并验证自己的数学思维;
  5. 实现基础数学, 统计, 以及问题形成的计算方法和建模, 定量数据分析和问题解决;
  6. 增强对数学在现代世界的活力和重要性的认识,包括数学不同领域之间的联系, and between mathematics and other disciplines; and
  7. 在跨学科的工作环境中表现出基本和深入的知识和技能.
资讯科技轨道

完成课程后, 应用数学-资讯科技学士学位课程的毕业生可以:

  1. 掌握以下资讯科技核心知识领域:
    1. 算法、数据结构和复杂性
    2. 编程和软件开发
    3. 网络与数字通信
  2. 运用问题形成和解决能力, and the knowledge of information technology and other domains to address real-world problems; and
  3. 使用系统级视角和现代计算工具的利用,设计和开发计算解决方案.
数据科学轨道

完成课程后,应用数学-数据科学学士学位课程的毕业生可以:

  1. 使用编程技能和适当的统计和定量方法来分析和与数据交互;
  2. 了解软件系统和机器学习的概念和原理,能够收集和管理复杂的大数据集, and apply and use appropriate models of analysis to devise solutions to data science problems; and
  3. 有效地将数据可视化并传达给任何受众,以促进口头数据驱动的见解的有效呈现, 在视觉上, 还有书面形式.


数据科学, IT专业)为各种机构的入门级职业选择打开了大门, 比如金融公司, 投资及保险公司, 消费者银行, 医疗保健和医疗设备公司, 制造企业, 石油及石油产品生产商, 专业服务公司, 信息技术公司, 零售公司, 学术机构, 研究机构, 以及政府机构. 这些职业道路包括:

  • 精算师
  • 保险精算的分析师
  • 分析经理
  • 应用软件开发人员
  • 后端开发人员
  • 大数据工程师
  • 业务分析师
  • 商业智能开发人员
  • 首席技术官
  • 索赔专家
  • 数据分析师
  • 数据架构师
  • 数据工程师
  • 数据科学家
  • 数据安全分析师
  • 数据库管理员
  • 数据库分析师
  • 数据库开发人员
  • 教育家
  • 金融市场分析师
  • 前端web开发人员
  • 全栈开发人员
  • 信息学科学家
  • 信息分析
  • 投资分析师
  • 保险分析师
  • 初级QA分析师
  • 初级网页设计师
  • 人力资源从业人员
  • 首席业务分析师
  • modeler
  • 建模工程师
  • 网络工程师
  • 网络安全管理员
  • 网络安全工程师
  • 操作人员
  • 运筹学分析师
  • 产品经理
  • 项目经理
  • 程序员
  • 项目经理
  • QA团队协调员
  • 质量体系和合规经理
  • 报告的工程师
  • 研究分析师
  • 研究科学家
  • 风险分析师
  • 高级质量保证分析员
  • 高级测试经理
  • 高级用户体验架构师
  • 高级网页设计师
  • 模拟工程师
  • 软件架构师
  • 软件开发人员
  • 统计学家
  • 系统分析师
  • 系统工程师
  • 系统软件开发人员
  • 技术人员
  • 测试经理
  • 用户体验设计师
  • 网络艺术总监
  • 网络管理器

以下两个信息图表说明了BSAM的两个专业的具体职业道路:

BSAM -信息技术跟踪职业道路

BSAM -数据科学跟踪职业道路



应用数学课程为未来的程序员提供了全面的教育, 数据分析师, 数据处理程序, 数据科学家, 以及信息技术专家. 它使用定制的课程,有两个轨道和多种教学策略, 交付模式, 和评估.

项目课程

应用数学学士课程的前两年, 学生被要求参加通识教育(GE)课程,以灌输批判性思维和高阶分析技能,以便他们掌握独立和协作学习的熟练程度. 通用电气课程是一项全校范围的努力,它采用文科来为学习者准备专业课程, 高级编程, 以及稍后的数学研究.

还有通用电气课程, 数学理论和程序设计的基础课程, 比如离散数学, 基本的计算机分析和基础知识, 也包括在本科学习的前两年吗. 这些核心课程旨在建立数学和信息技术的关键理论和基础知识.

提供的两个轨道在其专业方面各不相同,如下:

数据科学课程旨在让学生掌握数学分析和定量技术以及相关的编程技能, 这将使他们能够从数据中得出准确的结论. 它旨在培养那些希望成为未来数据科学家的学生. 顶点项目讨论会包括学生将展示他们从现实问题中提取的可用/公共数据产品,并将与行业一起进行, 政府, 以及学术合作伙伴.

实习包含在BS am -数据科学课程中, 如何让学生在实际工作环境中接触到数据科学的实际应用. 这种培训赋予学生在毕业时成为一名称职的数据科学家所需的综合技能.

信息技术为学生准备数学原理, 造型技能, 以及相关的编程能力,这将使他们能够有竞争力地进入科技行业. 这是为那些希望从事网页设计工作的学生准备的, 应用程序开发, 系统分析, 及资讯科技资源管理. 研究座谈会也包括学生将讨论他们的研究成果,有关相关的数学理论. 也, 软件开发项目研讨会包括学生将讨论和展示他们开发的软件或移动应用程序,并将根据各种技术进行评判和评分, 组织, 项目和团队考虑事项.

实习也包括在BS am -信息技术课程中, 因为这向学生介绍了实际的工业场景,其中技术工具为组织的利益开发解决方案. 该培训传授相关的技术技能和实践,在信息产业中使用技术的任何领域都是必不可少的.

BS应用数学课程也考虑到学生的福祉和工作与生活的平衡. 在他们大学期间, 他们被鼓励发展自己的健康和娱乐计划。. WRP是一个适应性大学范围内的项目,学生可以参加各种兴趣课程,旨在发展他们的生理和心理社会健康,并鼓励社会责任和社区参与.

教学方法

BS应用数学课程采用不同的教学方法来满足学生的需求,并将他们培养为数据科学和信息技术领域的终身学习者和专家. 这些方法包括:

  • 以学生为中心的学习

符合大学的学习模式, BS应用数学采用动态和协作的工作,鼓励学生主动学习. 这些活动包括计算机实验室活动, 工程监理, 口头报告, 还有校外活动, 等.

  • 说教的方法

该课程了解培养学生数学及其相关应用学科理论知识的本质, 哪些是通过讲座实现的, 讨论及报告.

  • 跨学科的方法

应用数学学士的专业课程使学生能够通过在任何科学领域的技术应用来理解和实施数学的跨学科性质. 同时, 学生通过GE课程沉浸在人文和社会科学学科中.  

  • 混合学习

适应现代发展, 该项目使用在线虚拟教室, 自学模块, 视频演示, 在线模拟, 以及其他值得信赖的学习技术. 大学使用Canvas, 世界一流的学习管理系统, 以方便这种交付方式.

  • 问题式学习

该计划利用情境分析和解决问题的工具来提高学生的批判性思维技能.

  • 研究方法

作为一个严重依赖于当前技术趋势的项目, BS应用数学鼓励学生发展他们的研究兴趣,并通过论文和演讲在项目期间进行研究努力. 这是为了提高他们的批判性思维能力,并使他们跟上信息产业的最新进展.

评估及研究

BS应用数学采用基于学生需求的各种各样的评估任务. 倡导学术自由, 教师和学生可以公开协商每门课程的评估表. 教师还被鼓励开发相关的形成性评估,以帮助学习者为最终的总结性评估做好准备.

评估工具和技术包括问题集, 总结性测试和小测验, 机器的问题, 软件项目和演示. 研究工作是这两门课程的组成部分, 由于学生也被要求提出有效的工作项目和捍卫他们的论文或顶点项目之前,他们完成的程序.

实习

学生必须在沙巴体育下载的行业合作伙伴和政府机构完成至少400小时的实习.

这些合作伙伴与大学或文理学院有现有的协议备忘录(MOAs).



学习者必须完成总共3个,信息技术轨道和3的636小时的课程实习和400小时的实地实习,708小时的课程学习和200小时的实地工作,在顶点项目/实习数据科学轨道. 他们还必须有最低质量点平均(QPA) 2.在他们四年的课程结束时.




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